“汽油价格”_汽油价格分析

1.国际油价波动分析与预测的目录

2.现在汽油价格是由哪几部分组成，各占比例是多少？

10年来我国的油价整体来说是持续上涨的，上涨的主要原因有几个方面

1、国际原油价格持续上涨，因为整体原油的存量是有限的，而随着人们生活水平的提高，使用到石油的方面越来越多，需求在不断扩大，而欧派克成员国供给是有限的。

2、10年来我国经济发展是有目共睹的，人们生活水平不断提高，私家车保有量不断持续攀升，原油需求不断攀升，我国从93年开始变为石油纯进口国，到目前对外石油依存度已经接近60%。直接导致油价持续上涨

国际油价波动分析与预测的目录

汽车在二十一世纪的今天已经不是什么稀奇的东西了，可以说按照现在的经济水平，买车对于大多数人来说不是什么大问题了。然而接踵而至的是如何养车，如何养好车。有句话说得好，买车容易养车难。养车不仅要对汽车本身做一些保养，还有汽车油费，过路费，过桥费，这些费用都是不小数目，这也让很多司机朋友买得起车，却用不起车。

在中国，汽油主要是由中石油和中石化两大巨头经营，他们的油价在全国各地差异不大。就在普遍高油价背景下，有一些私营加油站的油价却比较便宜，这到底是为什么？内部员工说出实情。

首先我们来梳理一下中石油和中石化他们的石油从生产到销售的情况。不管是进口原油还是国产原油，都会经历炼油阶段，两大巨头公司在很多地方都有自己的炼油厂，原油练好之后后运输到自己的油库储存起来，然后在输送到每个国营加油站，这样一系列程序下来，它的成本就增加了很多。其中包含运输到油库的运费，油库储存的费用以及输送到每个加油站的费用。

然而私营的加油站就比较简单了。首先我们要肯定的是私营加油站的油品不是都有问题，当然个别不良商家除外。这些私营加油站的油大多是从地方上的一些小型炼油厂获取，有些私营加油站没有油库的储存费用，也没有太多的运输费用。有些私营加油站通常会把这部分成本让利给来加油的司机朋友。甚至还会给司机朋友免费洗车，所以很多私营加油站的油价会比国营加油站的油价要低。另外私营加油站设施简单，通常不会聘请太多员工，有些是老板自己给前来的车辆加油。这又省下了员工的工资费用。

这样一分析私营加油站的油价相比国营加油站油价要便宜是有原因的。当然去私营加油站加油的时候还是要多注意的，地处偏远又生意惨淡的可能就有问题，咱们也就不要去占那点小便了。

现在汽油价格是由哪几部分组成，各占比例是多少？

总序

序言

第一部分 国际油价波动分析

第一章 全球石油市场信息溢出研究

1.1 引言

1.2 信息溢出检验文献综述

1.3 实证研究

1.4 本章小结

1.5 参考文献

第二章 国际油价短期波动研究

2.1 引言

2.2 以前的相关研究

2.3 实证数据和方法

2.4 实证结果

2.5 本章小结

2.6 参考文献

第三章 基于粗糙集和小波神经网络的油价影响因素分析

3.1 引言

3.2 基于粗糙集和小波神经网络的混合方法

3.3 混合方法的应用

3.4 本章小结

3.5 参考文献

第四章 国际油价影响因素的综合分析

4.1 引言

4.2 影响原油供给的因素

4.3 影响原油需求的因素

4.4 影响原油价格的短期因素

4.5 本章小结

4.6 参考文献

第五章 突发对油价的影响分析

5.1 引言

5.2 突发类型

5.3 油价波动特点

5.4 案例分析：突发对油价的影响

5.5 本章小结

第六章 基于经验模态分解的国际原油价格波动分析

6.1 引言

6.2 经验模态分解

6.3 分解

6.4 合成

6.5 本章小结

6.6 参考文献

第七章 基于LSI的文本聚类在影响油价分类中的应用

7.1 引言

7.2 文本预处理

7.3 基于LSI的文本聚类

7.4 聚类结果分析

7.5 本章小结

7.6 参考文献

第二部分 国际油价预测

第八章 动态因子方法预测原油价格

8.1 引言

8.2 动态因子方法

8.3 数据

8.4 回归和预测结果

8.5 本章小结

8.6 参考文献

第九章 基于基金持仓的国际原油期货价格预测

9.1 引言

9.2 影响国际原油期货市场的因素分析

9.3 国际原油期货价格预测

9.4 本章小结

9.5 参考文献

第十章 小波变换在油价分析预测中的应用

10.1 引言

10.2 小波变换

10.3 基于小波变换的油价序列多尺度分解

10.4 基于多尺度分解的油价预测

10.5 本章小结

10.6 参考文献

第十一章 基于小波神经网络的油价预测

11.1 引言

11.2 小波神经网络介绍

11.3 实证分析

11.4 本章小结

11.5 参考文献

第十二章 基于供求理论的石油季度价格预测

12.1 石油价格影响机制简介

12.2 石油季度价格影响因素分析

12.3 石油季度价格预测模型的建立

12.4 本章小结

12.5 参考文献

第十三章 勘探开发与国际石油供求间关系分析

13.1 引言

13.2 石油供给的影响因素分析与情景预测

13.3 石油需求的影响因素分析与情景预测

13.4 本章小结

13.5 参考文献

第十四章 基于VARX与VECM模型的年度国际原油价格预测

14.1 引言

14.2 模型理论与方法

14.3 变量选取与数据说明

14.4 模型预测与结论

14.5 本章小结

14.6 参考文献

附录一 国际油价预测系列报告（摘选）

附录二 报刊文章和观点精选

小伙子，你有这个想法就已经危险了，嘻嘻，不要再试探了。

网图

以92号，7.48元，分析大约如下：

原料37%

炼油成本2.2%利润2.38%

消费税20%

增值税14%

其它杂费5%

加油站成本和利润约20%